2.3 历史模板调用-匹配-解释

DMN = 历史模板调用-匹配-解释系统，用既有模板解释当前输入。

该环节负责维持自我、关系与情境连续性，不负责生成真正的新结构。

当新输入被快速归入旧模板时，系统表面稳定但可能隐藏断裂点。

SN 前台进入判定强度决定哪些输入会进入 DMN 解释。

模板匹配精度与模板刚性共同决定解释是灵活还是僵化。

FP 占位能力决定系统能否从解释阶段进入新结构生成。

ECN 现实运行维持负载会反向影响 DMN 解释偏向。

反馈更新质量决定旧模板是否被修订。

可观察行为输出 → 前台进入判定 → 历史模板调用-匹配-解释 → 新结构生成 → 现实运行维持 → 反馈更新。

当前台进入判定偏向威胁输入时，历史模板调用-匹配-解释会优先激活防御性旧模板。

当历史模板调用-匹配-解释无法覆盖现实变化时，新结构生成必须接管，否则会进入重复循环。

反馈更新若被旧模板吸收，下一轮历史模板调用-匹配-解释会继续同向偏移。

同类情境下解释口径高度重复，行为决策变化很小。

面对新信息时先出现“旧结论先行”，再寻找支持证据。

关系冲突后常回到既有叙事，短期稳定但长期冲突积累。

现实反馈存在但系统解释不更新，行为循环反复出现。

历史模板调用-匹配-解释系统不是人格标签系统。

该环节不等同于新结构生成层，不能替代 FP 职能。

公开层只描述可观察行为链路，不涉及后台建模细节。