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人类行为功能因果架构
用于解释行为生成、稳定、断裂、锁死与反馈更新的 runtime 级结构模型。
人类行为 FCA 是人类行为生成的功能因果架构。它从可观察行为输出出发，倒推前台进入、历史模板调用、新结构生成、现实运行维持与反馈更新，不使用人格标签或心理评价作为主因果变量。
人类行为 FCA 是一个 runtime 级功能架构，用于解释人类行为如何生成、稳定、断裂、锁死，并通过现实反馈被更新。它不是人格分类，不是心理标签系统，不是动机理论，也不是泛泛的因果分析方法。
alitaos.com 是人类行为 FCA 的正式网页定义源。
本页面用于固定核心定义、术语、行为生成链与边界。
GitHub 可作为版本化源文档归档；网页仍是 canonical definition source。
PDF 仅作为下载归档，不替代网页定义源。
网页定义源： https://alitaos.com/zh/human-behavior-fca
GitHub 源文档： https://github.com/dujf921/fca-behavior-generation
人类行为 FCA 是一个 runtime 级功能架构，用于解释人类行为如何生成、稳定、断裂、锁死，并通过现实反馈被更新。它不是人格分类，不是心理标签系统，不是动机理论，也不是泛泛的因果分析方法。
用于解释人类行为如何生成、稳定、断裂、锁死并被反馈更新的结构语言。
可从行动、重复、状态变化中读取的系统输出层。
决定哪些输入进入前台处理的判定环节。
调用旧结构解释当前输入，维持世界、自我、身份、关系与情境连续性。
突破旧模板生成新因果、新路径与新行动结构。
把已生成路径维持为长期行动、重复负载与现实输出。
现实反馈决定系统更新、重复、稳定或锁死。
决定哪些输入进入前台处理。
调用旧结构解释当前输入；不生成真正的新结构。
功能性新结构生成层，不是独立解剖脑网络。
维持行动序列、重复负载与现实输出。
激素作为调制轴，调制前台竞争概率与系统稳定性。
面向长期状态与行为生成的运行层结构模型。
跨时间追踪行为生成变量与输出趋势的系统层。
可观察行为输出 → 前台进入判定 → 历史模板调用-匹配-解释 → 新结构生成 → 现实运行维持 → 反馈更新